【园区经济与经济发展系列讲座】第六讲:园区经济的研究方法
  • 2019年12月16日晚,园区经济与经济发展系列讲座第六讲“园区经济的研究方法”在清华大学中央主楼205会议室举行,清华大学社会科学学院经济学研究所副教授王勇主讲,清华大学国际与地区研究院博士生参加。王勇教授从案例研究、理论研究、数据处理方法三大方面向大家详细阐述了园区经济的研究方法。

    讲座伊始,王勇教授分析了罗纳德·科斯、奥利弗·威廉姆森、道格拉斯·诺斯、三位经济学家的案例。王勇教授具体指出,罗纳德·科斯在经济学研究中,没有运用太多数学公式,以案例研究著称,传阅率非常广泛。而奥利弗·威廉姆森的研究更多的是承接延续了科思的理论,更好地回答了交易费用的来源,相比较,道格拉斯·诺斯从制度的角度,回答了交易费用的来源,进而考察一个国家的制度。王勇教授从介绍这三位经济学家都非常擅长运用典型案例来支持各自的理论这一观点出发,来说明在进行园区经济研究时,对各种典型案例背后关键变量的把握是十分重要的,而园区经济非常适合运用案例法来研究,但是做案例研究之前,一定要非常熟悉某一理论,并且要同时注意到案例里是否有相关因素支持或者挑战现有的理论。

    随后,讲座第二部分,王勇教授又进一步介绍了保罗·克鲁格曼、让·梯若尔、保罗·罗默,三位经济学家的理论研究方法。王勇教授强调,在做园区经济研究时,要注意是否有现成的理论来支持这个研究。保罗·克鲁格曼在研究新经济地理学过程中,指出很多经济园区交易本地并不生产的产品这一现象,进而引出规模收益递增理论,并讲到中国有许多类似的园区经济产业。王勇教授进而强调引用指出,在一个国家发展经济,有时制度会在一定程度上带来阻碍,这时采用经济特区制度就显得格外重要,罗默教授在新增长理论方面做了开创性的贡献,对于园区经济研究具有指导性的作用。

    讲座的第三部分聚焦于数据处理方法,介绍有描述性统计、统计推断和实验经济学。王勇教授逐一阐述了莱因哈德·泽尔腾、阿比吉特·巴纳吉、艾斯特·迪弗洛、麦克尔·克雷默、安格斯·迪顿,五位经济学家的理论。他指出,描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形,而计量经济学是验证园区经济的重要方法之一。 最后,王勇教授引用指出,在实验经济学研究中的随机对照实验方法,是对研究人员随机将一组参与者指定为实验组,然后将他们的实验结果与随机指定成对照组的参与者实验结果进行对比分析,这种方法具有可信性、创新性和贴近现实的优势。

    在讲座最后的交流提问环节,王勇教授对听众的提问给予了一一回应。他指出,同一园区里有很多交易性的行为,因为都在一个园区里,所以双边企业的交易成本会下降,进而形成了双边市场。王勇教授补充到,园区如果让企业来做,考虑企业会不会出现二次委托代理行为,进而产生道德风险是次要的,因为企业很难一次性把资金回笼,例如企业分批次租用园区场地,更多地通过提供商业服务,进而产生交易机会而获得利润。最后,王勇教授总结到,园区经济是中国经济的重要增长部分,在现有中国经济园区中,常常存在两种架构,一是国家级别的,用来履行行政职责,二是园区公司,用来和园区外的公司进行对接。


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